Réaliser son mémoire ou sa thèse à l’ère de l’intelligence artificielle

Le mémoire et la thèse sont des documents écrits qui rendent compte de manière détaillée du travail de recherche effectué. […] À l’ère de l’intelligence artificielle s’ajoute une nouvelle exigence : documenter de manière transparente quand et comment les outils d’intelligence artificielle ont été utilisés dans le processus de recherche.

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Pierre Mongeau, professeur émérite de l’Université du Québec à Montréal (UQÀM), vient de publier une nouvelle version de son guide Réaliser son mémoire ou sa thèse en y intégrant les fonctionnalités de l’intelligence artificielle (IA).

Cet ouvrage didactique est ainsi structuré :

Parties liminaires (outils de repérage) : remerciements, avant-propos, table des matières, liste des encadrés, liste des figures et tableaux, introduction;

Parties méthodiques (sept chapitres) : les sept étapes du plan de travail d’un mémoire ou d’une thèse;

Parties complémentaires : sommaire des interactions avec l’IA et le mot de la fin.

Aperçu

Dans son avant-propos, Pierre Mongeau situe cette réédition dans le contexte des récentes transformations technologiques : la révolution numérique (2008-2015), la révolution des données (2015-2020) et la révolution de l’intelligence artificielle (2020-2025). Tout en rappelant la permanence des fondamentaux, il souligne que l’arrivée de l’IA transforme en profondeur le travail de recherche.

Dans sa longue l’introduction (25 pages), l’auteur spécifie le contenu didactique de son guide : « Le livre suit la progression de la réalisation d’un mémoire ou d’une thèse : de la planification du projet jusqu’au peaufinage final, en passant par le cadre théorique, la méthodologie, l’analyse et la discussion des résultats. »

Ces points sont ensuite développés : la définition de l’IA (prédiction statistique); les outils de l’IA et les autres ressources informatiques, avec leurs caractéristiques respectives; les forces et les limites de l’IA; les caractéristiques d’un mémoire ou d’une thèse; l’importance du plan de travail; l’échéancier type de 18 à 24 mois, sans ou avec l’IA.

Le tableau Échéancier qui complète l’introduction pourra servir de référence tout au long de la consultation des différents chapitres du livre. Il présente sous forme graphique et détaillée les sept étapes de la réalisation d’un mémoire ou d’une thèse. Chaque partie de l’échéancier est d’ailleurs reproduite au début de chaque chapitre.

Les chapitres du guide sont ainsi intitulés :

1. – Le choix et ses renoncements [sujet, directrice ou directeur, orientation globale]

2. – Le démarrage et ses surprises [recherche documentaire, problématique, question de recherche]
3. – La conception et ses exigences [cadre théorique]
4. – Le terrain et ses plaisirs [démarche de recherche ou méthodologie]
5. – L’analyse et son deuxième souffle [analyse, présentation et interprétation des données]
6. – Le peaufinage et ses petites fins [rédaction et révision du texte]
7. – Les extras [après le dépôt : corriger, diffuser, poursuivre].

Ces grandes étapes sont déployées en quelques sous-étapes.

Le chapitre complémentaire, intitulé Le travail avec l’IA, revient sur les éléments clés abordés dans le guide : « Ce chapitre rassemble et synthétise les nombreuses recommandations autrement dispersées dans l’ouvrage. » Il porte spécifiquement sur les modalités d’interaction avec l’IA.

Appréciation

Les exposés sont clairs et limpides, les exemples nombreux. La multiplication des considérations, nuances et conseils favorise la compréhension des explications. Au fur et à mesure de la lecture, des encadrés et des figures synthétisent ces explications. À titre d’exemple, citons Le plan du mémoire ou de la thèse (6 pages) présenté à la fin du chapitre initial. Bref, le texte a tous les éléments constitutifs d’un guide exemplaire.

Ce guide est destiné aux étudiants universitaires, mais il saura aussi être utile à toutes les personnes intéressées à parfaire leur méthode de recherche à l’aide de l’intelligence artificielle.

Référence

Livres

Mongeau, Pierre. – Réaliser son mémoire ou sa thèse à l’ère de l’intelligence artificielle. – 2e édition. – Montréal : Presses de l’Université du Québec, 2026. – XXIV - 216 p. – ISBN 978-2-7605-6416-9. – [Citation : Introduction, p. 13, 4, 197]. – BanQ : 808.02 M743r 2026.

Outils

Ressources citées dans le guide : Antidote, ATLAS.ti, ChatGPT, Claude, CmapTools, Consensus, Coggle, Copilot, Elicit, Érudit, Google Scolar, Grammarly, LeapSpace, Lucidchart, MAXQDA, Miro, Mermaid, Nvivo, Otter.ai, Perplexity, ResearchGate, ResearchRabbit, Semantic Scholar, Scopus, SPSS, Web of Science, Whimsical, Whisper, Zotero.

Auteur

Pierre Mongeau (Faculté de communication, UQÀM)
Pierre Mongeau (Presses de l’Université du Québec)

Sur la Toile

Infosphère (UQÀM)
Ressources documentaires sur l’intelligence artificielle