Tout comprendre (ou presque) sur l’intelligence artificielle

L’IA d’aujourd’hui s’appuie sur des méthodes d’apprentissage à grande échelle reposant sur le traitement de données brutes et optimisant la prédiction à partir d’énormes échantillons d’exemples. Elle produit ainsi de spectaculaires résultats.

L’intelligence artificielle suscite une foule de questions, en plus de générer de multiples débats. Sous la direction d’Olivier Cappé et Claire Marc, ce livre permet de s’informer sur une vingtaine de questions relatives à cette nouvelle discipline.

Les thèmes abordés sont variés, dont ceux-ci : origine de l’IA, apprentissage automatique, réseau de neurones, grand modèle de langue, IA générative, création artistique, langues, autoapprentissage, robots, santé, IA sociale, erreurs, vie privée, biais, éthique.

Les énoncés des questions sont clairs et succincts. Les réponses apportées par une vingtaine de contributeurs scientifiques sont limpides, d’autant plus que les exposés sont illustrés avec brio par Claire Marc.

Le livre est complété par la présentation des auteurs et contributeurs scientifiques.

Un ouvrage remarquable pour s’initier à l’IA et comprendre ses concepts, méthodes et techniques de base.

Référence

Cappé, Olivier; Marc, Claire; dir. – Tout comprendre (ou presque) sur l’intelligence artificielle. – Avant-propos par Olivier Cappé, directeur de recherche CNRS. – Paris : CNRS Éditions, 2025. – 133 p. – ISBN 978-2-271-15424-8. – [Citation : Question n° 3, D’où vient l’IA que l’on connaît actuellement?, p. 23]. – Bibliothèques de Montréal et BAnQ : 006.3 C247t 2025.

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Photo © Claude Trudel, Le monde en images, CCDMD.

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